Unter dem Motto “Turning Changes into Chances” haben meine Vorlesungen zur “Zukunft der Arbeit mit KI” in dieser Woche nicht im Hörsaal stattgefunden, sondern in den KI-Labs der Unternehmen Google und Intrinsic in München. Ich habe für meine Lehre das Konzept des “fliegenden Hörsaals” integriert: Lehre findet genau dort statt, wo wir am besten lernen können. So hatten meine Studierenden in dieser Woche die Gelegenheit, sich intensiv und praxisnah mit „GenAI“ und „Embodied AI“ (Verknüpfung von KI mit Robotik) zu beschäftigen, selber in die Anwendung zu gehen und die Auswirkungen auf unsere menschliche Arbeit mit KI- und Robotik-Experten aus beiden Unternehmen zu diskutieren.
Ich bin überzeugt: Wir müssen neue Wege in der Lehre und in der beruflichen Weiterbildung gehen – inhaltlich, didaktisch und in Bezug auf die Anpassungsgeschwindigkeit des Curriculums. Denn eine neue Arbeitswelt erfordert ein neues Lernen. Wir müssen Lernen und Weiterbildung in völlig neuen Dimensionen denken, denn die Veränderungsgeschwindigkeit der Technologien übersteigt derzeit die Anpassungsfähigkeit der Menschen signifikant. Hält dieser Trend an, dann werden weite Teile der Gesellschaft und Belegschaften technologisch immer mehr abgehängt sein. KI ist dabei nicht nur Treiber für neues Lernen, sondern auch Enabler. Genau das steht im Mittelpunkt der neuen Didaktik, die ich in meine Vorlesungen integriere.
Der Arbeitsmarkt spielt verrückt
Der Arbeitsmarkt sendet derzeit widersprüchliche Signale aus. Dies betrifft sowohl Berufseinsteiger als auch Berufserfahrene. Was zeichnet diesen „verrückten“ Arbeitsmarkt aus?
- Gleichzeitigkeit von signifikantem Stellenabbau und gleichzeitigem Fachkräftemangel
- Zurückhaltung der Unternehmen bei Neueinstellungen
- Zunehmender Trend, dass vor Neueinstellungen geprüft wird, ob KI den Job übernehmen kann.
Es ist keine leichte Zeit für Studierende, die in dieser Zeit auf den Arbeitsmarkt kommen und in eine berufliche Zukunft starten werden, für die es wenig Blaupausen aus der Vergangenheit gibt. Lineare – gut planbare – Karrieren werden immer mehr durch weniger planbare “Mosaik-Karrieren” abgelöst, die aus verschiedenen beruflichen Identitäten bestehen und ein hohes Maß an Anpassungsbereitschaft und -fähigkeit erfordern. Wie stärkt man bei den Menschen die Sicherheit in der Veränderung, wenn es Sicherheit vor Veränderung nicht mehr gibt? Mein Ansatz: Meine Studierenden gerade für neu geschaffene Rollen der KI-Transformation zu qualifizieren und sie zur ersten Generation an AI Natives auszubilden, die von Beginn an die “doppelte Teamfähigkeit” erlernt: Die Fähigkeit, erfolgreich im Team mit anderen Menschen und erfolgreich im Team mit KI zu arbeiten. Und während des Studiums die wohl wichtigste Metakompetenz stärkt: Zu lernen, wie man lernt.
Stärkung der “doppelten Teamfähigkeit” und “AI Augmented Learning”
Was stand also in unserem fliegenden Hörsaal diese Woche auf unserer Agenda?
- „Prompting like a Pro“: Wie kommunizieren wir mit KI-Assistenten und KI-Agenten so, dass sie die gewünschten Ergebnisse erzielen?
- “Critical Thinking & Reflection“: Wie überprüfen und challengen wir die Ergebnisse der KI?
- Multimodales Lernen mit NotebookLM: Wie individualisiere ich mein eigenes Lernen und nutze KI als persönlichen “Lern-Tutor” und Sparringspartner?
- Knowledge Management mit NotebookLM: Wie kann ich cloudbasiert das Wissen meiner Organisation organisieren, strukturieren und fortlaufend aktualisieren? Wie nutze ich NotebookLM als mein “Second Brain”?
- AI-Agent-Building mit Gemini: Wie baue ich mir eigene Mini-Agenten für mein Aufgabengebiet?
- Vibe-Coding mit Canva/Gemini: Wie programmiere ich auf Basis von “No-Code” und verbinde damit “Domainwissen” mit Programmierfähigkeit?
- Rhetorik Training mit KI-Coach: Wie kann ich KI nutzen, um meine “Deep Human Skills” wie rhetorische Exzellenz beim Sprechen zu optimieren?
- Vermeidung von Deskilling: Wie nutze ich KI richtig, um meine kognitiven Fähigkeiten zu erweitern und nicht schleichend zu verdummen?
- Physical AI Demonstration: Was passiert, wenn KI einen Körper bekommt und die physische Welt betritt? Wie verändert das unsere menschliche Arbeit?
- „Ask me anything“-Sessions mit Top-Executives von Google und Intrinsic: Was raten sie Studierenden, die auch in Zukunft einen spannenden und sicheren Arbeitsplatz haben wollen?
- „Power Hour“ mit mir zum Thema „Skill Stack of the Future“: Auf welche Fähigkeitenkombination kommt es an und wie kann eigenverantwortlich dieses Skill Stack aufgebaut werden?
Unsere Agenda diese Woche war anspruchsvoll. Aber selten habe ich so viel Energie, Interesse und Lernbegeisterung bei meinen Studierenden wahrgenommen wie in dieser Woche. Wer hier die Ohren gespitzt, mitgemacht, angewendet hat und jetzt eigenverantwortlich diese Fähigkeiten weiter trainiert, verschafft sich einen spürbaren Wettbewerbsvorteil.
Wo die große Chance liegt
Die KI-Transformation stellt den bisherigen Arbeitsmarkt und bekannte Gesetzmäßigkeiten auf den Kopf. Viele sehen darin vor allem Unsicherheit. Doch insbesondere für junge Talente und lernbegeisterte Berufserfahrene liegt hier auch eine große Chance. Erfahrung verliert relativ an Bedeutung, ohne dabei unwichtig zu werden. Lernfähigkeit gewinnt massiv an Bedeutung. Während früher oft jahrelange Erfahrung der entscheidende Faktor war, um eine verantwortungsvolle und spannende Aufgabe im Unternehmen übernehmen zu können, entstehen heute völlig neue Rollen an der Schnittstelle von Fachwissen (Domainwissen), Technologiekompetenz und Sozialkompetenz, die auch von jungen Talenten übernommen werden können. Beispiele sehen wir bereits jetzt:
- Prompt Engineers & AI Interaction Specialists
- Human-AI Collaboration Experts
- AI Agent Orchestrators & Trainers
Das Spannende: Für viele dieser Rollen gibt es noch keine formalen Ausbildungsgänge oder klassische Karrierepfade. Das bedeutet:
- Weniger Konkurrenz durch etablierte Profile
- Mehr Raum, sich schnell zu positionieren
- Höhere Durchlässigkeit für Quereinsteiger
Genau hier liegt eine große Chance, nicht nur für die nächste Generation an Talenten, sondern grundsätzlich für alle, die bereit sind, sich beruflich neu zu erfinden. Das “Skill Stack of the Future” baut auf der gezielten Entwicklung einer “Augmented Intelligence” auf. Diese besteht aus drei Dimensionen und ist gut erlernbar. Es geht darum, die Stärken unserer humanen Intelligenz mit denen der künstliche zusammenzuführen.
In den kommenden Wochen des Semesters werden wir diese Dimensionen bewusst stärken. Weitere Stationen unseres “fliegenden Hörsaals” werden uns in das “Future of Work Lab” der BMW Group, in die SAP AI Labs und zu Microsoft führen. Gute Lernorte, um ein besseres Verständnis für die Zukunft der Arbeit mit KI zu bekommen.
Fazit: Für viele kann jetzt die spannendste Zeit ihrer Karriere beginnen
Für lernbereite und anpassungsfähige Menschen entsteht gerade ein historisches Zeitfenster: Viele Rollen entstehen gerade, für die es kaum Konkurrenz, aber viel zu tun gibt. Genau darin liegt die Chance, schneller zu lernen, wertvolle Fähigkeiten miteinander zu verknüpfen (“Skill Stacking”), sichtbarer zu werden und sich gezielt in die neu entstehende Zukunftsfelder hineinzuentwickeln. Wer heute beginnt, sein “Skill Stack of the Future” und seine “Augmented Intelligence” gezielt aufzubauen, investiert nicht nur in seine persönliche Beschäftigungsfähigkeit – sondern in Gestaltungsfähigkeit einer Arbeitswelt mit KI und Robotik, die so anders aussehen wird als alles, was wir bislang kannten.
Am Ende dieser ereignisreichen Woche habe ich meine Studierenden gefragt, welche Botschaften ihnen aus den geführten Diskussionen am meisten in Erinnerung geblieben sind. Mit Abstand am häufigsten wurde ein Statement von Wieland Holfelder von Google zitiert:
- People who smartly use AI will replace those who don‘t.
- Companies who smartly use AI will replace those who don’t.
- Economies who smartly use AI will replace those who don‘t.
Hoffe, diese Erkenntnisse aus unserem fliegenden Hörsaal waren nicht nur für meine Studierenden hilfreich, sondern auch für Euch. Stay tuned.
Happy Weekend.
Eure
Yasmin Weiß